■原題:宇視道法術 | 從卷贏自己到(dao)俯首生態
2023年,人工智能(neng)領(ling)域熱鬧(nao)非凡,是(shi)AI的大年,尤(you)其是(shi)AIGC,稱之為AIGC元(yuan)年(nian)并不為過。無論國(guo)內國(guo)外,AI落地最(zui)早的(de)領(ling)域,都(dou)是(shi)在以視頻業(ye)務為中心(xin)的(de)安防行業(ye)。但在這次大潮中,已經轉身到(dao)AIoT的幾(ji)家國內(nei)頂(ding)級(ji)企業卻異常低調,對(dui)大(da)模型、生成式(shi)AI或簡單提一句,或保持沉默,并(bing)沒有像前些年(nian)對(dui)大(da)數據、云智能(neng)和邊緣智能(neng)那樣大(da)書特書。
但就在上周(zhou),宇視首先(xian)打破沉默。5月(yue)9日,以“生態(tai)為先·繁(fan)榮(rong)共生(sheng)”為主題的宇視(shi)合作伙伴大會(hui)在烏鎮召開(kai)。會(hui)上(shang),宇視(shi)發布AIoT大(da)模(mo)(mo)型,成為行業(ye)內第(di)一個公開(kai)的大(da)模(mo)(mo)型。同時(shi),宇視(shi)也(ye)詳細闡述了AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做方法,生態當戰術。
大勢:為什么是宇視(shi)?
探究(jiu)這個問題(ti),我們要把眼(yan)光(guang)放長(chang)些。宇視入行較另(ling)外(wai)兩個龍頭晚,差異(yi)化競爭保證自己先活(huo)下來時(shi),選擇的(de)(de)賽(sai)道(dao)是(shi)高(gao)精(jing)尖(jian),是(shi)高(gao)品質、大項目、高(gao)利潤。彼(bi)時(shi)鋪量走分(fen)銷和渠道(dao),無異(yi)于自尋(xun)短見。經過上一個周期,在這種差異(yi)化競爭上宇視已經取得(de)了成功(gong)。但隨(sui)(sui)著體量的(de)(de)逐步(bu)增大,增長(chang)壓(ya)力也隨(sui)(sui)之增大。高(gao)精(jing)尖(jian)意(yi)味著客單量提升有難度,定制(zhi)化程度過高(gao)能做的(de)(de)項目數(shu)也受(shou)到限制(zhi)。還(huan)有一點,目前宏觀經濟進入發展很(hen)較勁的(de)(de)時(shi)期,對(dui)于G端(duan)業務而言,保(bao)持存量已經(jing)算較為理想的狀態,必(bi)須找到(dao)新的興(xing)奮點來(lai)尋(xun)找更大(da)的機會。
所(suo)以在近(jin)幾年,宇(yu)視戰(zhan)略上進入轉型期(qi)。在保證產品和技(ji)術品質不(bu)變的前提下,弱化精工制造的SLOGAN,開(kai)始逐(zhu)步向下沉。前年起,宇視(shi)大量鋪設渠道,去年推出(chu)了面(mian)向下沉市場的品牌“阿宇”。這(zhe)一系(xi)列動作(zuo),就是要在保證TO G和(he)TO E業務(wu)的同(tong)時,向SMB進發。并且在短時間內進行(xing)放(fang)量增(zeng)長,作為實現百(bai)億和之后兩百(bai)億、三百(bai)億營(ying)收的(de)重要戰略方向。
SMB業務(wu),有其自(zi)身的(de)(de)特點(dian),與大項(xiang)目的(de)(de)打法完(wan)全不同(tong)。經過測(ce)算,“海(hai)大宇(yu)”三家(jia)存量的(de)(de)SMB客戶庫至少每(mei)個不(bu)少于6萬家(jia),甚(shen)至在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下沉的渠(qu)道及合(he)作伙伴,往(wang)往(wang)以地方(fang)項目(mu)和分(fen)銷為主,自身的解決方(fang)案能力、軟件(jian)能力、技術儲備(bei)都(dou)不足(zu)。針對這個特點,海(hai)康先(xian)做(zuo)了產業互(hu)聯網,大華搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方法:為什么是平權?
AI是(shi)個燒(shao)錢(qian)的項目,而且是(shi)燒(shao)大錢(qian)的項目。細分到(dao)AIoT行業(ye)(ye),距(ju)離用戶(hu)最(zui)近的(de)工程、集(ji)成類(lei)企(qi)業(ye)(ye),以(yi)及有(you)項(xiang)目的(de)渠(qu)道(dao)類(lei)企(qi)業(ye)(ye),很難(nan)有(you)大的(de)資金和技術投入到AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那(nei)么今后(hou)會變(bian)成(cheng)廠家80%、客戶(hu)20%、用戶100%享受服務。廠家把(ba)AI平臺做成大模型下的泛行業(ye)應用平臺,甚(shen)至(zhi)更進一步,通過既往的項(xiang)目經(jing)驗,把預(yu)訓練數據也裝進這個平臺中(zhong),工程(cheng)集成類企業(ye)把客(ke)戶最個性化的20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小(xiao)樣本”這個(ge)半(ban)理想狀態邁進的一大(da)步。
生態:如何擴寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改變(bian)格局和提升效率上邊已經提到,那(nei)么如何靠渠道和生態發現新藍海和拓(tuo)寬(kuan)產品線呢(ni)?
會(hui)上,宇(yu)視(shi)舉(ju)了個例子。烏(wu)鎮(zhen)部署了很多攝(she)像(xiang)頭(tou),這(zhe)些攝(she)像(xiang)頭(tou)產(chan)生了大量(liang)的數據(ju)。如果烏(wu)鎮(zhen)有一個業務,5塊錢掃碼(ma)就可以幫游客(ke)自動生(sheng)成旅(lv)行路線和(he)專屬旅(lv)行視頻,那游客(ke)大概率是愿意花這(zhe)個錢。這(zhe)僅(jin)僅(jin)是一(yi)個案例,類(lei)似的場景不(bu)一(yi)而(er)足。這(zhe)是拿(na)著(zhu)我們的長(chang)處去做深入業務的服務,設(she)備商(shang)做大平臺,集成和(he)運營商(shang)做落地的一(yi)公里,確實是新的藍海市場。
再比如,AIGC興起后,必定會在正向應用的同時,出(chu)現(xian)大量的圖片、視頻(pin)造假(jia)行為。此(ci)時,如(ru)果視頻(pin)類企(qi)業通(tong)過紫外(wai)光無法(fa)造假(jia)的特性,做出(chu)個(ge)反AIGC造假的(de)應用和平臺,也是產業順勢而為的(de)延伸(shen)。這種案例,只有想不到,沒有做(zuo)不到。如果(guo)借(jie)著(zhu)AI大模型(xing)的大勢,不(bu)斷豐富(fu)企業在無數個(ge)被需求場景(jing)中的應用落地(di),那就是(shi)新藍海。而且(qie)只要模型(xing)到位,這種(zhong)開疆(jiang)拓土的成本并不(bu)高(gao),是(shi)完全可(ke)以接受(shou)的。
至于拓(tuo)寬(kuan)產(chan)品線(xian),我其實更(geng)愿意理解為拓(tuo)寬(kuan)產(chan)業(ye)線(xian)。這是隨(sui)著一個個藍海興起(qi)而(er)后落(luo)地(di)而(er)來的(de),是先因后果的(de)關系。有需(xu)求,有場景,要落(luo)地(di),做產(chan)品,進入新產(chan)業(ye),賦能新業(ye)務,進而(er)實現雙贏或者多(duo)贏。
渠道和工程集成(cheng)客(ke)戶,在這(zhe)個過(guo)程中,起到了(le)至關重要的作(zuo)用,這(zhe)也是宇視(shi)為何(he)把生態建(jian)設提升(sheng)到會議主題(ti)高度的原因。
第(di)一是(shi)落地,這個不必多說。宇(yu)視一再強調,不會介入集成和工程。那么項目的實施一定在次終(zhong)端。
第二是改變(bian)生態中下游環(huan)節的(de)狀態。大(da)模型的(de)(de)推出(chu),在推動技術(shu)平權的(de)(de)同時,有(you)兩個對(dui)下游企業最有(you)影(ying)響(xiang)力的(de)(de)點。對(dui)工程商而言(yan),大(da)模型的(de)(de)接(jie)入是賦予(yu)他們集成能(neng)力,把原來高成本、高要求(qiu)、高門檻(jian)的(de)(de)的(de)(de)技術(shu)關口拉低,等(deng)于自己(ji)擁有(you)一個已經做到(dao)項目80%程(cheng)度的(de)(de)駕駛艙,極(ji)大(da)(da)提(ti)升(sheng)了工程(cheng)商在(zai)終端(duan)的(de)(de)競爭力。對集成(cheng)商而言,接一(yi)個(ge)項(xiang)目(mu),一(yi)要考慮(lv)能不能做,二考慮(lv)能不能賺錢。大(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)大(da)(da),既涵蓋(gai)了單一(yi)場景(jing)的(de)(de)深入,又(you)有不同場景(jing)的(de)(de)廣泛。廠(chang)(chang)家(jia)的(de)(de)合作伙伴千千萬,做過(guo)的(de)(de)項(xiang)目(mu)也是千行(xing)百(bai)業(ye)(ye),如果一(yi)個(ge)集成(cheng)商沒做過(guo)某類場景(jing)項(xiang)目(mu),直(zhi)接來(lai)平(ping)臺(tai)找(zhao),找(zhao)到了加入個(ge)性化需(xu)求(qiu)調(diao)優就(jiu)能用,極(ji)大(da)(da)提(ti)升(sheng)了自(zi)己業(ye)(ye)務的(de)(de)寬度;在(zai)拿到一(yi)個(ge)項(xiang)目(mu)后,面(mian)對大(da)(da)量碎(sui)片化、個(ge)性化需(xu)求(qiu),隨著廠(chang)(chang)家(jia)大(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)不斷深入,場景(jing)化方案從80%做(zuo)到85%,甚至最后(hou)到90%,那么集成商(shang)完全可以(yi)在諸多非交集項目中獲得(de)更高的效(xiao)率(lv),縮減周期、降(jiang)低難度(du)、優(you)化(hua)人工、滿足用戶,繼而解(jie)決項目的效(xiao)率(lv)和(he)利潤成正比(bi)。
第三是運營(ying)。大模型接入到(dao)無(wu)數(shu)(shu)個場景,一(yi)定會產生海量(liang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)。這些數(shu)(shu)據(ju),都(dou)有(you)行業(ye)屬性,都(dou)有(you)專(zhuan)屬所(suo)有(you)權(quan),設(she)備商(shang)從理論上是(shi)無(wu)法觸碰的(de)。但讓數(shu)(shu)據(ju)鮮(xian)活(huo)并(bing)形成(cheng)價值,一(yi)直是(shi)甲(jia)方的(de)追求,只不過原(yuan)來無(wu)論是(shi)技術還是(shi)工程集(ji)成(cheng)類企業(ye)的(de)運營(ying)能(neng)力(li),面對海量(liang)樣(yang)本和數(shu)(shu)據(ju)都(dou)存在問題。如(ru)果大模型上線(xian),集(ji)成(cheng)類企業(ye)做專(zhuan)做精(jing)(jing),針對小(xiao)樣(yang)本進行高效傳導,會讓數(shu)(shu)據(ju)高效運營(ying)成(cheng)為(wei)可能(neng)。這也(ye)就是(shi)我們幾年前就提到(dao)的(de)數(shu)(shu)據(ju)運營(ying)商(shang)的(de)活(huo)計。把一(yi)個個具備底層(ceng)運營(ying)能(neng)力(li)的(de)合(he)作(zuo)伙伴(ban)納入到(dao)自己的(de)生態(tai)圈,再用標簽(qian)化方式提取更多(duo)行業(ye)特征性數(shu)(shu)據(ju),會讓企業(ye)的(de)算法平臺越來越精(jing)(jing),到(dao)最后可能(neng)次終端(duan)只要承(cheng)擔5%的能力即(ji)可。對(dui)宇視而言,這是不斷拓寬賽(sai)道、不斷精耕(geng)場(chang)景的最好機會。
一邊(bian)是(shi)地方渠道的(de)(de)開發和(he)不斷下沉,一邊(bian)是(shi)伙伴能力(li)的(de)(de)賦能和(he)提升。宇視在生態下的(de)(de)這盤棋(qi),沒有(you)飛刀,只有(you)大道。
結語(yu):這條(tiao)路(lu)好走嗎(ma)?
首先說大模型。說實(shi)話,對于大模型在行業落(luo)地,我是多少(shao)帶(dai)著點疑問的。今(jin)天是宇視(shi)的“梧桐”,或許不(bu)遠(yuan)的將(jiang)來還有AIoT頭部企(qi)業會推出(chu)自己的(de)大模(mo)型。通(tong)用(yong)大模(mo)型,在(zai)NLP或者在AIGC上的(de)作用顯而易見,但如(ru)何(he)能夠(gou)高效(xiao)率的(de)結合垂(chui)直行(xing)業(ye)的(de)無數個應(ying)用場(chang)景,目(mu)前(qian)技術(shu)發展的(de)程度還是(shi)比較受限制。與大模型相比,目(mu)前(qian)可操(cao)作性更高、能夠(gou)快速在垂(chui)直行(xing)業(ye)落(luo)地的(de),是(shi)多模態。看(kan)過SAM對(dui)場景的分(fen)割后,個人感覺目(mu)前(qian)這種不同類型的信息進行融(rong)合和處理的技(ji)術更(geng)加貼近用戶需求(qiu),而且能(neng)快速上手。畢竟我們的龍頭企業已經做到了全光譜、全波(bo)段,把視(shi)頻+雷達+音頻+文字融合(he)是(shi)最快的方式。但(dan)場景太(tai)(tai)多,難免會走(zou)上碎片(pian)化的老路,這(zhe)點目(mu)前看的還不(bu)太(tai)(tai)明白。
再有,對于(yu)商業化方面,還沒有特別(bie)好的商業化道路。微軟的新OFFICE、ChatGPT,或者Google的PaLM、百(bai)度的(de)文心一言等等,都還(huan)是基于搜索和聯想功能,如(ru)何在基于全(quan)波段、全(quan)光譜的(de)AIoT行業實現商業化并盈(ying)利,尚(shang)需(xu)時間(jian)和(he)模式的(de)多(duo)重考驗。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業,看到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領(ling)域的(de)格局,又是(shi)另外一番樣(yang)子了。
最后,用宇(yu)視副總(zong)裁閆夏(xia)卿在本次(ci)會(hui)議(yi)上的(de)一(yi)句話結(jie)尾。閆總(zong)是老熟(shu)人了,有一(yi)陣行蹤詭秘(mi),最后才發(fa)現被(bei)調到(dao)了海外(wai)事業部。這次(ci)大會(hui)他分(fen)享海外(wai)業務(wu),其中提到(dao)的(de)一(yi)句話,我(wo)覺(jue)得除了海外(wai),對今天AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出處] 宇視道法術|從(cong)卷(juan)贏(ying)自己到俯首(shou)生態.長安事,2024-05-15