基于AI分(fen)析技術，對前端攝像機(ji)感知數(shu)據進行(xing)處理(li)(li)，分(fen)析出各種交(jiao)通(tong)事件(jian)，分(fen)析系統生成的告警事件(jian)信(xin)息(xi)會第一(yi)時間反饋(kui)到管理(li)(li)中心智能(neng)分(fen)析客(ke)戶端，管理(li)(li)人員可(ke)以及時發(fa)現高(gao)速道路上的各種異常情況，以及時處置。

依托雷(lei)達、雷(lei)視等感知設(she)備，對(dui)道路的交通數(shu)(shu)據等信息感知，如車(che)(che)流(liu)量(liang)、平(ping)均(jun)速度、排隊(dui)長度、車(che)(che)頭(tou)間距、車(che)(che)頭(tou)時距、車(che)(che)道空間占有率等數(shu)(shu)據，通過數(shu)(shu)據分析，可(ke)以預測交通運行(xing)狀態的發展趨勢，評估存在的風險，科(ke)學(xue)有效的協助管(guan)理人員制定決(jue)策，決(jue)定最優行(xing)動方(fang)案(an)。

匯流口容易發(fa)生碰(peng)(peng)撞(zhuang)事故，通過在匯流口建(jian)設防碰(peng)(peng)撞(zhuang)雷達(da)預警(jing)系統，對主線來(lai)車進行(xing)實時(shi)檢測，提醒分支路上的司機人員安全(quan)(quan)駕駛，做(zuo)到提前預警(jing)，安全(quan)(quan)管(guan)控(kong)。

融合(he)有(you)可見光視頻(pin)、毫米波雷達、熱成像(xiang)等多種感(gan)知(zhi)技術的全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)(dao)方(fang)案，實時感(gan)知(zhi)隧(sui)道(dao)(dao)(dao)車(che)流狀態，全(quan)局化、立體化的監(jian)管(guan)為隧(sui)道(dao)(dao)(dao)安全(quan)預(yu)警、分析決策、應急指揮提供基礎支撐。全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)(dao)安全(quan)管(guan)理(li)平臺(tai)集合(he)有(you)視頻(pin)調閱、交通事件監(jian)測(ce)(ce)預(yu)警、熱成像(xiang)高溫(wen)監(jian)測(ce)(ce)預(yu)警、設備(bei)運維、車(che)輛統計等多個功能模(mo)塊(kuai)，對隧(sui)道(dao)(dao)(dao)內外的人\車(che)\環境\事件\路(lu)網狀態進行全(quan)覆蓋(gai)、全(quan)天候監(jian)測(ce)(ce)管(guan)理(li)。全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)(dao)管(guan)理(li)系統，實現了無盲區(qu)、可視化的隧(sui)道(dao)(dao)(dao)管(guan)控，可以使隧(sui)道(dao)(dao)(dao)運行管(guan)理(li)更加(jia)便捷(jie)。

宇視(shi)(shi)智(zhi)(zhi)慧服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區解決方案，賦能服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區精細(xi)(xi)化管理運營。結(jie)合服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區各(ge)場景特點(dian)(dian)，通過卡口(kou)智(zhi)(zhi)能識(shi)別技(ji)術，服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區出(chu)入口(kou)車(che)流量(liang)統計(ji)，實(shi)現(xian)停車(che)余位(wei)的(de)信息發(fa)布，避免了進(jin)入服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區沒(mei)有車(che)位(wei)的(de)現(xian)象(xiang)。通過視(shi)(shi)覺智(zhi)(zhi)能還(huan)可對節假日(ri)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區廣(guang)場人(ren)群密(mi)度(du)進(jin)行監(jian)測預警，在傳統的(de)廁所、商超(chao)人(ren)流量(liang)監(jian)測需求中，宇視(shi)(shi)創(chuang)新推出(chu)的(de)毫米波人(ren)員(yuan)監(jian)測雷達方案，能夠有效提升整體(ti)(ti)運行效率。結(jie)合全景視(shi)(shi)頻和(he)AR技(ji)術，可以(yi)實(shi)現(xian)高點(dian)(dian)到(dao)(dao)高點(dian)(dian)攝像機的(de)切(qie)換查看(kan)、高點(dian)(dian)到(dao)(dao)低點(dian)(dian)攝像機的(de)切(qie)換查看(kan)，整體(ti)(ti)實(shi)現(xian)一個高點(dian)(dian)看(kan)全局、低點(dian)(dian)看(kan)細(xi)(xi)節的(de)縱(zong)向查看(kan)效果。

宇視的智(zhi)慧收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)方案(an)，賦能收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)通(tong)行(xing)秩序高效(xiao)(xiao)管(guan)理(li)。依托于視頻感知(zhi)和(he)AR技術，實現收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)從整體到細節的全(quan)(quan)面查(cha)看(kan)，結合(he)毫米波雷達(da)感知(zhi)和(he)智(zhi)能分析技術，在AR全(quan)(quan)景(jing)的基(ji)礎上，疊加收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)通(tong)行(xing)擁堵監(jian)測主(zhu)動預警(jing)通(tong)知(zhi)，以便管(guan)理(li)員及(ji)時處(chu)理(li)擁堵情況，整體實現了(le)(le)一個全(quan)(quan)景(jing)查(cha)看(kan)、主(zhu)動監(jian)測、遠程管(guan)理(li)的高效(xiao)(xiao)的收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)管(guan)理(li)方案(an)，提高了(le)(le)收(shou)(shou)(shou)費效(xiao)(xiao)率，保障了(le)(le)通(tong)行(xing)暢通(tong)。對于收(shou)(shou)(shou)費站(zhan)人員/摩(mo)托車闖入偵測系統，可聯(lian)動聲(sheng)光報警(jing)柱(zhu)，對違規行(xing)為及(ji)時預警(jing)及(ji)自動化處(chu)置，提高了(le)(le)異常情況的處(chu)理(li)效(xiao)(xiao)率。